عنوان انگلیسی مقاله: Human Recognizer: An ECG based Live biometric Fingerprint
چکیده مقاله: دستگاه‌های پوشیدنی، افزایش پذیرش گسترده‌ای در میان جمعیت‌های عمومی داشته است، نیاز به خروش وجود دارد تا اطمینان حاصل شود که آسیب پذیری‌های مربوط به حریم خصوصی و امنیت حداقل خطرات را داشته باشد. روش‌های بیومتریک به دلیل امنیت و راحتی نسبی در مقایسه با داده‌های شناسایی شخصی سنتی، در زندگی روزمره بسیار مهم شده است. در این مقاله، یک روش موثر تشخیص بیومتریک ECG برای دستگاه‌های پوشیدنی پیشنهاد می‌شود. به طور خاص، نقاط ویژگی پیدا شده و موجQ-R-S، موجP، موج R تشخیص داده می‌شود. پس از آن تجزیه و تحلیل و استخراج ۱۶ ویژگی شخصی برای هر بخش کامل ECG از همه افراد انجام می‌شود. در نهایت، از شبکه عصبی BP استفاده شده تا طبقه بندی را برای موارد تصادفی انتخاب شده و هویت آنها شناسایی شود. نتایج آزمایش نشان می‌دهد که روش پیشنهادی دقت امیدوار کننده‌ای را به ارمغان می‌آورد، FRR فقط ٪۰٫۰۱۵ است، FAR 0.01٪ است. متوسط نرخ تشخیص طبقه بندی بیش از ٪۹۷٫۹ و به اندازه کافی قابل توجه از تشخیص هویت است.
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.