تقسیم منبع دینامیک برای پردازش ابرهای چندهسته ای ناهمگن در شهرهای هوشمند
عنوان مقاله:
Dynamic Resource Partitioning for Heterogeneous Multi-Core-Based Cloud Computing in Smart Cities
چکیده مقاله: شهرهای هوشمند از آنجایی که برای راحتی فضاهای شهری و سرویسها نظیر سلامت، حمل ونقل و همانند آنها ظهور کردند، نیاز به رشد دارند. علاوه بر آن، پردازش ابری تخصیص منعطف و مهاجرت خدمات و انزوای امنیتی بهتر را فراهم کرده است، که بنابراین این یک زیرساخت برای شهرهای هوشمند است. پردازندگان چندهسته ای ناهمگن معماری تک دستورالعمل (ISA)، عملکرد بالاتر در هر وات نسبت به نقطه متقارن خود داشته و در پردازنده فعلی محبوب تر هستند. در پردازش ابری فعلی، که تعداد کمی از هستههای غیرفعال سریع را ادغام میکند، با تعداد زیادی از تمام هسته های ساده تر و آرامتر در ISA همانند، جفت شده اند. بهترین راه برای اهرمبندی سودمندی این سامانه ها آن است که محدودیتCPU استفاده کننده از هسته های سریع، شتاب داده شوند و محدودیت بازده حافظه موازی استفاده کننده از هسته های آرام، پیشرفت داده شوند. اگرچه منابع سخت افزارهای به اشتراک گذاشته شده همانند حافظه، پاسخ به خواست تمام هسته ها که بایکدیگر در تداخل هستند، هسته های سریع را برای سرعت پایین و بازده کم را برای هستهه ای آهسته هدایت میکند. در این مقاله ما روش تقسیم منبع دینامیک(DRP) را برای معماری تک دستورالعمل چندهسته ای ناهمگن، پیشنهاد میکنیم که منابع به اشتراک گذاشته شده را برحسب نیاز به منبع به اشتراک گذاشته شده و عملکرد هسته های اجرایی، تقسیم میکند. اصل کلیدی برجسته کردن هر دو رشته ویژگی منبع در زمان اجرا و عملکرد هسته ها است که رشته ها برای تخمین درخواست منبع، اجرا میشوند. از تخمین برای هدایت تقسیم بندی منبع استفاده میکنیم. ما DRP خود را با سیاستهای برنامه ریزی حافظه فعلی برای پیشرفت بیشتر عملکرد سامانه که برای دو روش صادق است، ادغام میکنیم.