تقسیم منبع دینامیک برای پردازش ابرهای چندهسته ‏ای ناهمگن در شهرهای هوشمند

 

عنوان مقاله:

Dynamic Resource Partitioning for Heterogeneous Multi-Core-Based Cloud Computing in Smart Cities

چکیده مقاله: شهرهای هوشمند از آنجایی که  برای راحتی فضاهای شهری و سرویس‏ها نظیر سلامت، حمل‏ ونقل و همانند آن‏ها ظهور کردند، نیاز به رشد دارند. علاوه بر آن، پردازش ابری تخصیص منعطف و مهاجرت خدمات و انزوای امنیتی بهتر را فراهم کرده است، که بنابراین این یک زیرساخت برای شهرهای هوشمند است. پردازندگان چندهسته‏ ای ناهمگن معماری تک‏ دستورالعمل (ISA)، عملکرد بالاتر در هر وات نسبت به نقطه متقارن خود داشته و در پردازنده فعلی محبوب‏ تر هستند. در پردازش ابری فعلی، که تعداد کمی از هسته‏های غیرفعال سریع را ادغام می‏کند، با تعداد زیادی از تمام هسته‏ های ساده‏ تر و آرام‏تر در ISA همانند، جفت شده‏ اند. بهترین راه برای اهرم‏بندی سودمندی این سامانه‏ ها آن است که محدودیتCPU استفاده کننده از هسته ‏های سریع، شتاب داده شوند و محدودیت بازده حافظه موازی استفاده کننده از هسته‏ های آرام، پیشرفت داده شوند. اگرچه منابع سخت‏ افزارهای به اشتراک گذاشته شده همانند حافظه، پاسخ به خواست تمام هسته‏ ها که بایکدیگر در تداخل هستند، هسته‏ های سریع را برای سرعت پایین و بازده کم را برای هسته‏ه ای آهسته هدایت می‏کند. در این مقاله ما روش تقسیم منبع دینامیک(DRP) را برای معماری تک‏ دستورالعمل چندهسته‏ ای ناهمگن، پیشنهاد می‏کنیم که منابع به اشتراک گذاشته شده را برحسب نیاز به منبع به اشتراک گذاشته شده و عملکرد هسته‏ های اجرایی، تقسیم‏ می‏کند. اصل کلیدی برجسته کردن هر دو رشته ویژگی منبع در زمان اجرا و عملکرد هسته‏ ها است که رشته‏ ها برای تخمین درخواست منبع، اجرا می‏شوند. از تخمین برای هدایت تقسیم‏ بندی منبع استفاده می‏کنیم. ما DRP خود را با سیاست‏های برنامه ‏ریزی حافظه فعلی برای پیشرفت بیشتر عملکرد سامانه که برای دو روش صادق است، ادغام می‏کنیم.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

توسط
تومان