بررسی مقایسه‌ای کارآیی شبکه عصبی در عیب‌شناسی مبدل‌های قدرت با استفاده از آنالیز گاز محلول

عنوان مقاله:

A Comparative Study of Neural Network Efficiency in Power Transformers Diagnosis Using Dissolved Gas Analysis

چکیده مقاله: این مقاله مقایسه‌ای از کارآیی شبکه عصبی برای عیب‌شناسی خطا‌های اولیه در مبدل‌های قدرت ارائه می‌دهد. شبکه عصبی با توجه به پنج معیار عیب‌شناسی که معمولا برای آنالیز گاز محلول در روغن عایق مبدل استفاده می‌شود، پرورش یافته است. این معیارها شامل دوئرنبرگ، راجرز اصلاح شده، راجرز، ICE و CSUS می‌باشند. پس از آموزش، شبکه عصبی با استفاده از مجموعه جدیدی از نتایج آنالیز گاز محلول مورد آزمایش قرار گرفت. درنهایت نتایج عیب‌شناسی شبکه عصبی با آن‌هایی که توسط بازرس و یک وقایع‌نگار ثبت شده بود، مقایسه شد. مقاله نشان می‌دهد که نسبت عیب‌شناسی موفق شبکه عصبی به معیارهای مدنظر بستگی دارد که این مقدار حدود ۸۷-۱۰۰ درصد است.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

توسط
تومان