سنجش فاصله با توابع موجی برای شناسایی انسان با استفاده از الکتروکاردیوگرام

عنوان مقاله:

Human identification by quantifying similarity and dissimilarity in electrocardiogram phase space

چکیده مقاله:

در این مقاله ، مولفین ارزیابی از زیست سنجی(بیومتریک) نوینی که مبتنی بر حالات موجی الکترو کار دیوگرام  است را ارائه داده اند . داده های  از ۵۰ سوژه  جمع آوری شده اند . بدین منظور،  در خلال سه جلسه ضبط داده در روزهای مختلف  از یک رابط کاربری ساده استفاده شده است که سوژه دو الکترود را روی  سطح انگشت شست ، با اسفاده از انگشتان شست و اشاره نگه میدارد .داده های جلسه نخست برای استقرار یک پایگاه داده ،  استفاده شد و  داده های دو جلسه دیگر ، به عنوان موارد آزمایشی مورد استفاده قرار گرفتند . طبقه بندی با استفاده از سه روش متنوع سنجش کمی انجام پذیرفت : اختلاف باقیمانده  درصدی، ضریب همبستگی ، و سنجش فاصله نوین مبتنی بر تبدیل موجک . سنجش فاصله موجک دقت طبقه بندی ۸۹ درصدی نشان داده که برتری حدودا ۱۰ درصدی بر دیگر شیوه ها دارد .  شناسایی انسان از طریق  مکملی مفید برای زیست سنجی های رایج همچون سیستمهای اثر انگشتی و شناسایی کف دست است .