سنجش فاصله با توابع موجی برای شناسایی انسان با استفاده از الکتروکاردیوگرام
عنوان مقاله:
Human identification by quantifying similarity and dissimilarity in electrocardiogram phase space
چکیده مقاله:
در این مقاله ، مولفین ارزیابی از زیست سنجی(بیومتریک) نوینی که مبتنی بر حالات موجی الکترو کار دیوگرام است را ارائه داده اند . داده های از ۵۰ سوژه جمع آوری شده اند . بدین منظور، در خلال سه جلسه ضبط داده در روزهای مختلف از یک رابط کاربری ساده استفاده شده است که سوژه دو الکترود را روی سطح انگشت شست ، با اسفاده از انگشتان شست و اشاره نگه میدارد .داده های جلسه نخست برای استقرار یک پایگاه داده ، استفاده شد و داده های دو جلسه دیگر ، به عنوان موارد آزمایشی مورد استفاده قرار گرفتند . طبقه بندی با استفاده از سه روش متنوع سنجش کمی انجام پذیرفت : اختلاف باقیمانده درصدی، ضریب همبستگی ، و سنجش فاصله نوین مبتنی بر تبدیل موجک . سنجش فاصله موجک دقت طبقه بندی ۸۹ درصدی نشان داده که برتری حدودا ۱۰ درصدی بر دیگر شیوه ها دارد . شناسایی انسان از طریق مکملی مفید برای زیست سنجی های رایج همچون سیستمهای اثر انگشتی و شناسایی کف دست است .