تقسیم بندی مشتریان در مجموعه اطلاعات بیمه (TIC)

عنوان مقاله:  Customers Segmentation in the Insurance Company (TIC) Dataset

چکیده مقاله:

“تقسیم بندی مشتریان” مفهومی مهم برای طراحی برنامه های بازاریابی جهت بهبود کسب و کار و افزایش درآمد است. الگوریتم خوشه بندی می تواند به کارشناسان بازاریابی برای دستیابی به این هدف کمک کند. رشد سریع پایگاه های داده  با حجم بالا، مانند مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، بر نیاز به تکنیک های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده تأکید کرد. در این مقاله، الگوریتم های تجزیه و تحلیل داده های مختلف، بخصوص K-Means و SOM، با استفاده از مجموعه داده های CRM TIC مورد بررسی قرار گرفته است. در حالی که K-Means نتایج خوشه ای امیدوار کننده ای را نشان داده است، SOM از لحاظ سرعت، کیفیت خوشه سازی و تصویر پیشرفت کرده است. همچنین در مورد چگونگی کارآمدی تجزیه و تحلیل تقسیم بندی تکنیک ها  در مطالعه سود مشتریان بحث شده است. هدف از این مقاله ارائه یک مفهوم (بر اساس تبلیغات کوچک از داده ها) از  چگونگی کاربرد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ  در تقسیم بندی مشتری میباشد.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

توسط
تومان